生成 AI 将转变三个关键 HR 角色 

将生成 AI （GAI） 设置为重塑 HR 功能。尽管担心它将大规模取代工作，但人工智能和自动化只会影响某些任务 - 而不是整个工作。有一个真正的机会，使用人工智能来重塑真正激励工作者的角色。因此，我们研究了人力资源中的三个角色，这些角色已经因人工智能和自动化而发生变化：人力资源业务合作伙伴 （HRBP）、学习与发展 （L&D） 专家和整体奖励领导者。

GAI 可能不会导致裁员，但毫无疑问，使用它的人力资源专业人员的需求将比不使用它的人力资源专业人员更多。Mercer 发现，58% 的雇主计划在 2024 年 6 月之前在 HR 中使用 GAI。虽然76%的人认为这会提高效率，但这不仅仅是节省成本。通过使知识和创造力民主化，GAI能够实现创新，复杂的问题解决和更高质量的工作。

这对 HRBP、L&D gurus 和整体奖励专家意味着什么？ Mercer Operations Scanner 的数据显示了他们今天的时间分配方式，以及他们的工作将来会受到人工智能和自动化的影响。通过重新设计人力资源工作的完成方式，首席人事官可以采用基于 AI 的工具来增强人力能力并提高团队绩效。

让我们想象三个角色来预测 GAI 对关键 HR 工作的影响——需要注意的是，任务分配可能因组织而异，具体取决于规模和结构。

快进到现在，Hadley 的 HRBP 角色似乎不再像她所签署的那样。除了战略计划，她还继承了多年来的几个交易文书职责。Hadley 现在将每周超过一半 （55%） 的工作用于人才管理计划交付、（30%） 项目管理 （20%） 和员工支持 （5%）。

有时，Hadley 感觉更像是人力资源事务合作伙伴，而不是业务合作伙伴。这与 2023 年的 Mercer 调查结果相吻合，其中 47% 的受访者不同意 HRBP 角色比事务性角色更具咨询性的观点。

凭借正确的技术，像 Hadley 这样的 HRBP 可以腾出更多时间用于高价值工作：

• AI 驱动的系统可以简化绩效评估等任务，将总人才管理时间缩短三分之一。
• 现代工具可以自动执行一系列职责 - 任务分配，资源分配等 - 以加速Hadley的PMO不支持的任何项目管理任务。
• 聊天机器人等GAI工具可以进行日常人力资源查询，使Hadley的员工支持工作从总工时的5%下降到1%。
• GAI工具可以消除Hadley的数据输入工作，她不应该这样做，但在许多情况下仍然如此。

下图显示了 Hadley 花在可以被 AI 和自动化增强或取代的不同任务上的时间：

1. 人力资本顾问。 这是 Hadley 一直希望承担的角色——是将业务需求与人力资源组合联系起来的高层领导的真正战略合作伙伴。这个角色带来了经验丰富的分析思维，以推动、塑造和领导业务部门的员工议程；它用数据讲述故事，将员工的工作与业务成果联系起来。
   
   
2. 员工领导服务。许多公司仍然需要一个与人事经理水平相同的业务合作伙伴。没有战略或事务性工作需要处理，Hadley 可以在组织效率中发挥作用。她将只专注于在整个员工生命周期中培养和支持人事经理。

Lee 的另一个职责是跟上最新的技术趋势和技能。最近，他注意到Midjourney和Synthesia等基于AI的工具模仿了创造性，分析和互动能力，为他自己的工作职责提供了动力。Lee 应该担心吗？

人工智能和自动化确实会影响他角色的一些关键部分。今天，我们的研究表明，Lee 通常将 35% 的时间花在项目设计上，34% 的时间花在项目交付上——我们预计这些任务将分别减少到 21% 和 14% 的时间。自动化可以安排培训并管理注册；GAI 可以提供实时反馈，回答学员的问题并分析培训评估数据以提出改进建议。

以下是完整的分类：

虽然他的大部分繁忙工作正在消失，但像李这样的人必须留在L&D的掌舵下。 例如，围绕培训策略和供应商管理的任务不受上图中的中断影响。AI 可能帮助 Lee 减少培训的守门人，并更多地帮助 Lee 成为激发信息寻求和创造力的讲师。

此外，即使是最先进的学习管理平台也需要指导才能保持平稳运行。GAI 将腾出更多时间让 Lee 今天处理这些职责，并开始构建更灵活的 L&D 模型，以确保明天有弹性的员工队伍。

在 AI 的新世界中，L&D 专业人员 Lee 成为一名学习顾问，他创建并交付内容，以从 AI 中获取最大价值。他的角色从只关注内容和交付转向学习支持、策划和治理。令Lee高兴的是，GAI可以增强他的创造力 - 例如建议幻灯片和学习内容 - 而不是在繁忙的工作中陷入困境。

事实上，泰勒每小时的工作量中有一半以上（52%）可能会受到影响。考虑到带薪休假，每年大约五到六个月，可能很快就会有不同的花费。考虑到这个组合角色的战略性质，这种转变可能会增加 Taylor 的业务影响和工作安全；它允许他们的工作设计从流程执行转向员工成果。为此，他们将需要一个愿意将这一变化与真正的技能提升工作相结合的雇主 - 可以就该功能的未来进行坦诚的聊天。

GAI聊天机器人可以处理三分之二的员工支持工作，并创造真正的互动体验。许多雇主外包相关任务，而这些供应商已经使用人工智能。但是，对于那些仍然沉迷于日常福利查询的人来说，聊天机器人可以帮助加快用户的速度，并仍然将更复杂的问题上报给像泰勒这样的人类专家 - 提供效率优势。

AI 和自动化也有望大幅削减 Taylor 的项目设计和数据分析职责。更值得注意的是，GAI可以完全接管福利计划管理 - 包括市场分析，工资调查和薪酬基准。但真正的优势在于个性化奖励主张，获取您对不同人员的了解，并推动奖励和福利杠杆，以实现最激励（和保留）的奖励结果。

对于 HRBP、L&D 专家和整体薪酬领导者来说，更具影响力的项目和不太繁忙的工作听起来像是一笔甜蜜的交易。商业领袖的员工队伍更加充实和敬业，但这并不是他们所兴奋的一切。

实施 AI 和自动化可以节省大量时间和成本。数据输入、研究和常规福利查询只是现代技术可以简化的繁琐时间的几个问题。今天推出的工具为工作流程增加了价值，允许更多的个性化，更大的创造力，以及更平衡的同理心和经济方法。考虑在 Hadley’s、Lee’s 和 Taylor’s 等情况下，可以节省和重新分配多少时间和金钱：

重申一下，GAI更有可能增强某些任务，而不是取代整个工作。虽然GAI可能会接管一些活动，但它也可以弥合知识和技能差距，以增加更多。在 GitHub 和 Microsoft 的一项研究中，程序员在 AI 的帮助下完成任务的速度提高了 56%；同样，国家经济研究局发现，通过 GAI 工具指导对话，客户支持代理的工作效率提高了 14%。

下图更广泛地描述了生成式 AI 的预期影响：

尽管 ChatGPT 非常兴奋，但这只是 AI 和自动化如何改变人员功能的一个例子。 Beamery 的 TalentGPT  使用 GAI 来支持 HR 任务。 SeekOut 和 Eightfold.ai 正在将其添加到他们自己的人才解决方案中。如果您今天正在使用任何 Mercer 工具，您的人力资源团队很可能已经从 AI 的强大功能中受益。

HR 无需寻找工具来减少员工人数，而是需要找到人与技术的最佳结合。每个人都应该补充对方的技能和活动。例如，解决绩效、心理健康和人际斗争需要人为的接触。虽然GAI无法完全理解这些任务所需的细微差别或同理心，但它擅长查找信息，实时地处理问题，理解数据并创建传递给人类输出的文本。

HRBP、L&D gurus 和整体奖励专家如何与 GAI 共存？ 工作设计是为这些 HR 角色做好变革准备的实用方法。根据Ravin Jesuthasan和John W. Boudreau的说法，这是关于将工作分解为任务，将这些任务分配给正确的“贡献者” - AI，共享服务，机器人流程自动化（RPA）和内部人才市场 - 以及围绕人才和技术的最佳组合重建工作流程。

虽然我们还没有发现 GAI 的全部潜力，但我们知道工作是如何与 RPA 和机器学习一起发展的。Jesuthasan 和 Boudreau 在“重塑工作”中说明了 RPA 如何经常取代独立执行的高度重复的、基于规则的认知工作，而机器学习往往会增强需要判断力和创造力的可变工作，并可能以交互方式执行。

随着人力资源利用人工智能和自动化，职能部门的人员将能够以有意义的方式为员工提供支持。了解 GAI 如何改变人力资源工作是确保人力资源人才为下一步做好准备的第一步。

首先，寻找机会量化人力资源团队目前如何运营，从资源分配到服务提供，然后考虑增强方法如何为内部客户提供更多价值。有了这些见解，就可以轻松制定计划，以便在人力资源内部更好地互动、人才管理、技术使用和服务交付。

GAI可以帮助这些工作，但真正的价值来自于为工人提供更以人为本的体验。现代奖励、学习计划和福利登记无疑会压倒最终用户。根据他们的健康、财富和职业目标为他们提供数据驱动的建议，可以使交易的这些部分更加直观。它还释放了人力资源和业务领导在战略性、人才关键型对话上花费更多时间，使这项工作成为双赢。

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