生成式人工智能确实能够提高中国员工的生产力吗? 

2024-2025全球人才趋势 | 中国

美世2024全球人才趋势(GTT)报告着重指出,由于生成式人工智能的部署应用,中国的职场环境正在发生变化,这将从根本上改变工作和工作体验。然而,生成式人工智能真的能够帮助中国员工提高效率和生产力吗?

脉冲调研:2025年中国的整体情况

从中国企业的反馈中获得的关键洞察

根据2025中国人力资源主管在调研中的反馈显示,55%的受访者认为人工智能提高了生产力,然而在外部招聘、内部继任选择、促进人岗匹配、预估福利成本、诊断薪酬公平、帮助员工增进身心健康等各个应用场景中,实际应用人工智能的组织均在低位(远低于10%)。

已经使用人工智能的组织发现,为了跟上技术发展的步伐,55%的组织认为需要不断进行技能再培训,然而仅有18%的组织识别出明确不同的技能需求。这一重大缺口表明,在充分优化人机协作潜力以提升员工生产力方面,组织仍然缺乏对未来工作中所需具体技能的清晰认识。

基于这些洞察,我们建议组织采取两种可行的关键解决方案,以有效释放员工潜力:

  1. 进行工作设计,充分发挥人工智能的力量
  2. 发展技能,最大限度释放员工的潜力

了解如何应用我们的关键解决方案创造敏捷和有竞争力的员工队伍

尽管人工智能在推动生产力和减轻工作负担方面具有良好的潜力,但中国企业尚未充分利用这一技术。
到2025年,只有20%的组织会优先考虑进行工作设计,将人工智能和自动化纳入其中
2025全球人才趋势中国人力主管脉冲调研
通过设计更具灵活性的工作,企业可以利用新技术来简化流程和自动化重复任务,让员工集中精力于创造性增值。这将有助于在提高组织生产力的基础上改善员工满意度和敬业度,最终吸引和留住顶尖人才。

如何衡量人工智能的应用是否成功?

我们建议使用以下指标来衡量人工智能的应用是否满足工作设计的目标(例如减少工作负担和提高生产力):
将人工智能集成到工作设计中可能是一个复杂的过程,需要认真分析并投入大量时间。然而,我们可以借助某些解决方案来简化这一过程。

下一步?

  • 若您想要深入了解人工智能在中国人力资源市场的应用实践,欢迎联系我们订购2025年《锐视中国》季刊,我们将在第二季度和第四季度分别研究人工智能在HR领域的应用,以及人工智能时代下技能驱动型组织建设的实践。

工作设计方面的重要资源

中国正在经历显著的人口结构变化,人口老龄化加剧和Z时代员工增多,员工和管理者对新技能的需求变得至关重要。

对于寻求在竞争环境中蓬勃发展的组织来说,将关键人才部署到投资回报率最高的战略性岗位至关重要。为了最大限度提高投资回报率并留住顶尖人才,企业必须关注关键岗位的技能发展和有效部署,同时确保薪酬策略与生产力和绩效挂钩。

技能驱动型组织可以充分释放员工的潜力,使其能够迅速把握机遇和应对危机。无论贵组织刚刚起步还是正在培育持续学习、适应性和敏捷性文化的过程中,我们都有可用的解决方案来支持您。

  • 联系我们,帮助您了解如何确定组织中关键技能的薪酬水平,如何在敏捷工作时代衡量技能,以及如何在生成式AI的时代里推动技能变革

结束语

如果2024是试点之年,那么2025年必将是收益之年。随着组织不断应用新技术,领导者必须将他们的重点从成本优化转向为所有利益相关者提供切实的回报。在一个人员风险与商业风险同等严峻的环境中,做好组织的加速发展与获得积极的员工体验之间的平衡至关重要。

组织是否成功,取决于能否在人与机器之间培养一种平衡的、以人主导的协同,从而有效地将人工智能融入您的工作设计中。接下来,培养一种好奇心和持续学习的文化对于弥补技能差距和释放员工的全部潜力至关重要。这不仅可以通过有意义的贡献提升工作满意度,还能够使组织在机会出现时迅速部署人才,从而超越竞争对手。

报告

2024-2025全球人才趋势

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